//【day08】LeetCode（力扣）每日一刷[409. 最长回文串 ][144. 二叉树的前序遍历][589. N 叉树的前序遍历 ]


/*[409. 最长回文串 ]


题目描述：

给定一个包含大写字母和小写字母的字符串 s ，返回 通过这些字母构造成的 最长的回文串 。

在构造过程中，请注意 区分大小写 。比如 “Aa” 不能当做一个回文字符串。
/
示例 1:
输入:s = “abccccdd”
输出:7
解释:
我们可以构造的最长的回文串是"dccaccd", 它的长度是 7。
/
示例 2:
输入:s = “a”
输入:1

解题思路：
对于字符串出现的每个字符，我们可以使用该字符 v / 2 * 2 次，回文串平分两半，每半分得 v / 2 个字符 ，其中 / 为整数除法。如：9 / 2 = 4；1 / 2 = 0（v为字符出现的次数）

如果有任何一个字符出现奇数次，我们选出现的第一个字符，取其一个单字符作为唯一的回文中心，因为最多只能有一个字符作为回文中心。

为了做到出现的首个奇数次元素作为唯一回文中心，我们需要满足条件：回文长度为偶数，且字符出现奇数次；
满足条件，回文长度加一，回文长度就变成奇数，保证只有一个或没有回文中心。

我用了HashMap集合来记录字符出现的次数，再用迭代器遍历。（用时和内存都比较多）
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版权声明：本文为CSDN博主「.29.」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/ebb29bbe/article/details/126979380

*/

class Solution {
    public int longestPalindrome(String s) {
        char[] arr = s.toCharArray();//字符串转为数组，每个元素都是字符串中的一个字符
        Map<Character,Integer> map = new HashMap<>();//创建双列集合map
        for(char c :arr ){//增强for循环，遍历数组
            if(map.containsKey(c)){//如果字符存在，出现次数value值+1
                map.replace(c,map.get(c).intValue()+1);
            }else{//如果字符不在集合中，创建集合，主键为字符，value值为出现次数1
                map.put(c,1);
            }
        }

        int len = 0;//表示回文串长度
        //实用迭代器Iterator遍历集合元素
        Iterator<Map.Entry<Character,Integer>> iterator = map.entrySet().iterator();
        while(iterator.hasNext()){
            Map.Entry<Character,Integer> entry = iterator.next();
            len += entry.getValue()/2*2;//可以使用该字符 v / 2 * 2 次
            if(len%2==0 && entry.getValue()%2 ==1)//第一个出现的奇数次的元素作为回文串唯一中心
            len++;
        }
        return len;
    }
}



/*[144. 二叉树的前序遍历]

题目描述：

给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的 前序 遍历。
/
输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,2,3]
/
示例 2：
输入：root = []
输出：[]
/
示例 3：
输入：root = [1]
输出：[1]
/
输入：root = [1,2]
输出：[1,2]
/

输入：root = [1,null,2]
输出：[1,2]

解题思路：
先序遍历，就是从根节点开始，先遍历左孩子，再遍历右孩子；
当根节点为空的时候，直接返回空即可；
存在根节点，我们可以使用栈结构，先进后出的特点，将根节点以及一路而下的左孩子压栈，当没有左孩子，我们就能让栈顶元素出栈，同时获取出栈节点右孩子。
循环地重复上述操作，就可以完成二叉树的先序遍历。
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版权声明：本文为CSDN博主「.29.」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
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*/


/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        List list = new ArrayList();  //创建list集合，用于存放先序遍历的节点元素
        if(root == null) return list; //如果根节点为空，直接返回空的集合
        TreeNode node = root;         //获取根节点
        //创建堆结构
        Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
        //当堆不为空或二叉树节点不为空时
        while(!stack.isEmpty() || node != null){
            while(node != null){      //树节点不为空
                list.add(node.val);   //节点元素传入集合
                stack.push(node);     //同时节点如栈
                node = node.left;     //堆节点左孩子重复操作
                //当左子树所有的左孩子入栈，代表遍历完左子树的所有子节点
            }
            //堆顶节点出栈
            node = stack.pop();
            //循环遍历出栈节点的右孩子
            node = node.right;
        }
        return list;                  //返回存放先序遍历节点顺序的集合
    }
}



/*[589. N 叉树的前序遍历 ]


题目描述：

给定一个 n 叉树的根节点 root ，返回 其节点值的 前序遍历 。

n 叉树 在输入中按层序遍历进行序列化表示，每组子节点由空值 null 分隔（请参见示例）。

输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出：[1,3,5,6,2,4]

输入：root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出：[1,2,3,6,7,11,14,4,8,12,5,9,13,10]

解题思路：
先序遍历n叉树，思路与先序遍历二叉树的思路是相似的，都是先遍历左孩子再右孩子，再通过相同操作遍历其余子树的节点。
我们使用堆结构，每次出栈的堆顶元素就是先序遍历的下一个节点，所以我们需要在某个父节点出栈并且被记录后，从右向左地将其孩子节点入栈，以此达到出栈节点为先序遍历顺序的目的；
而这个操作中，每个出栈节点被记录后，其子节点都会从右向左入栈，从而将整棵树遍历，直到最后一个节点出栈，栈为空就停止。
最后返回记录出栈节点的集合，就是先序遍历后的n叉树节点顺序
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原文链接：https://blog.csdn.net/ebb29bbe/article/details/126979380

*/

/*
// Definition for a Node.
class Node {
    public int val;
    public List<Node> children;

    public Node() {}

    public Node(int _val) {
        val = _val;
    }

    public Node(int _val, List<Node> _children) {
        val = _val;
        children = _children;
    }
};
*/

class Solution {
    public List<Integer> preorder(Node root) {
        List list = new ArrayList(); //创建集合存放先序遍历后的节点
        if(root == null) return list;//根节点为空，直接返回空集合

        Deque<Node> stack = new LinkedList<>();//创建堆结构
        stack.push(root);                      //根节点入栈
        while(!stack.isEmpty()){               //只要栈不为空
            Node curr = stack.pop();           //堆顶元素出栈
            list.add(curr.val);                //同时记录进集合
            //将出栈节点的子节点按照逆序入栈，当下一次出栈时，记录的就是左孩子
            for(int i = curr.children.size()-1;i>=0;--i){
                stack.push(curr.children.get(i));
            }
            //重读操作
        }
        return list;
    }
}

